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Midiendo Animosidad antinmigrante: Prevalencia & Predictores (MAPP)
Actitudes hostiles hacia la población inmigrante pueden causar efectos disruptivos sobre la cohesión social en las sociedades receptoras. La comunidad científica ha dedicado un intenso esfuerzo a desvelar las razones por las que una parte de la población autóctona asume posturas poco acogedoras, o incluso manifiestamente hostiles, acumulando conocimiento valioso sobre predictores a nivel individual y contextual. Sin embargo, este logro colectivo es ensombrecido por dos limitaciones importantes. (1) Existe mucha información sobre los determinantes de actitudes hacia el hecho inmigratorio en sí, sus impactos percibidos, y su gestión político-administrativa (“actitudes hacia la inmigración”); no obstante, poco se sabe de los predictores de actitudes hacia personas y colectivos inmigrantes. (2) Los estudios existentes se basan casi exclusivamente en preguntas directas en el marco de cuestionarios estructurados (encuestas), pese al ampliamente reconocido hecho de que la manifestación de sentimiento antinmigrante puede ser distorsionada por sesgos de deseabilidad social.
El proyecto MAPP se propone abordar estas limitaciones mediante el empleo de herramientas novedosas de medición. Partiendo de los resultados del proyecto EASIE (ver ficha correspondiente), MAPP adoptará una perspectiva íntegramente comparativa, al analizar las actitudes de la población nativa en cuatro países con experiencias del hecho inmigratorio y regímenes migratorios bien diversos (España, Italia, Alemania y Hungría). El proyecto MAPP será realizado por un equipo multi-disciplinar e internacional altamente cualificado.
Componentes
Sebastian Rinken
Investigador Principal
Sebastian Rinken es licenciado en CC.PP. por la Universidad Libre de Berlín y doctor en Ciencias Políticas y Sociales por el Instituto ...
Leer más »Manuel Trujillo Carmona
Licenciado en Matemáticas. Coordinador de la Unidad Estadística del Instituto de Estudios Sociales Avanzados (IESA-CSIC). Sus líneas de trabajo principales son: té...
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